不惧百米高空强风，人形机器人在燕矶长江大桥走“猫道”

随着人工智能技术的深度应用，高等教育(gāoděngjiàoyù)加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极(jījí)依托AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径(lùjìng)，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道(zhuāntíbàodào)。 作为北理工的(de)深度技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创(gòngchuàng)”理念，已携手其打造一体化智慧教学空间(kōngjiān)、多场景教学智能体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系(tǐxì)。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统(xìtǒng)采用人机协同(xiétóng)的AI评价技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线(zàixiàn)巡课系统实时捕捉课堂全景，预警(yùjǐng)课堂异常情况。同时以多种评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告，助力学校(xuéxiào)教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况(yìchángqíngkuàng)秒级响应 覆盖314间教室(jiàoshì)的日常巡课系统实时在线 同步为督导专家(zhuānjiā)开通远程巡课通道 教师迟到(chídào)、接打电话等异常行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送至教务平台(píngtái) 教务人员可远程介入并及时处理突发情况(qíngkuàng) 多维评价(píngjià)指标，精准解读课堂状态 采用多元评价手段(shǒuduàn)开展课堂督导 解析课程组织、教学进度(jiàoxuéjìndù)、教学方式等多维度指标 全(quán)流程追踪教学质量动态 独创学生学习情绪变化评价指标(zhǐbiāo) 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪(qíngxù)变化 进而识别和判断(pànduàn)课堂教学质量 帮助老师读懂(dúdǒng)课堂状态 师生动态行为(xíngwéi)画像，构建教学反思闭环 整合(zhěnghé)教学过程数据构建动态化师生行为画像 结合课堂视频切片(qiēpiàn)与情绪指数热力图 回溯“学生抬头(táitóu)率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准(jīngzhǔn)把握课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察(dòngchá)—视频回溯—策略生成”三阶反思模型 让(ràng)教学反思落地为可操作的改进策略 个性化督导报告，让教学督导成为长期(chángqī)陪伴 督导报告包含个性化改进(gǎijìn)建议与教师改进轨迹记录 形成可追溯的(de)教学成长档案 让教学督导从单次评估(pínggū)变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科(xuékē)/院校/教师个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能督导报告矩阵(jǔzhèn) 自2024年(nián)建立至今，北理工数智化(shùzhìhuà)教学质量评析服务平台已覆盖学校(xuéxiào)314间教室，助力课堂朝着更高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力(nénglì)持续赋能教学质量常态化(huà)提升。 与浙江大学教育学院(xuéyuàn)共创课堂教学即时性评价框架，为督导(dūdǎo)课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大(jídà)提升视频督导效率； 四川师范大学(shīfàndàxué)则从人才培养(péiyǎng)目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学改进方案(fāngàn)采纳率显著提升...... 华栖云以(huáqīyúnyǐ)技术深耕赋能教育数智化转型，也始终以高校(gāoxiào)实践(shíjiàn)反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角、多维度教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于(jīyú)时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别，精准掌握(zhǎngwò)学生课堂行为，打造最(zuì)懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多(zhòngduō)高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务(fúwù)教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校(yuànxiào)实现教育质量评析的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资(tóuzī)、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实(héshí)或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点，仅供读者参考。）